AMOLF
Een Onvoorspelbare Onderzoeksdatastroom Beheersbaar Maken
Kostenbeheersing en schaalbaarheid voor een toonaangevend onderzoeksinstituut
Overzicht
AMOLF doet fundamenteel fysisch onderzoek waarbij experimenten datavolumes genereren die niet te voorspellen zijn. Hun bestaande opslaglandschap kon dat niet bijbenen: de groei was onvoorspelbaar, budgetten lagen vast en onderzoekers hadden direct toegang nodig tot zowel actieve als gearchiveerde datasets.
De Uitdaging
Onvoorspelbare datagroei maakte capaciteitsplanning bijna onmogelijk. Elke uitbreiding betekende een kostbare hardwarecyclus, terwijl de onderzoeksdata bleef groeien en archivering een handmatig, foutgevoelig proces bleef.
Onze Oplossing
We ontwierpen een gelaagde datamanagement-architectuur op basis van Oracle-opslag: hoogperformante capaciteit voor lopende experimenten, geautomatiseerde tiering naar goedkope archieflagen en heldere data-lifecyclebeleidsregels, zodat onderzoekers directe toegang houden zonder premium opslagprijzen voor koude data.
De Resultaten
AMOLF schaalt opslag nu mee met de werkelijke onderzoeksvraag in plaats van met prognoses. Archivering verloopt automatisch, de opslagkosten per terabyte daalden fors en onderzoeksteams wachten niet langer op capaciteit voordat ze een experiment starten.
Foto's
Gerelateerde Case Studies
Klaar om vergelijkbare resultaten te behalen?
Laten we bespreken hoe we jouw merk kunnen laten groeien.